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gemma-4-31b-it

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVisionAudio128KVideoCache262.1K
입력무료
출력무료
컨텍스트128K
엔드포인트openai

기능

추론도구비전비디오캐시구조화

모달리티

입력
imagetextvideo
출력
text

빠른 통계

컨텍스트 윈도우262.1K
최대 출력32.8K
토크나이저Gemma
양자화fp8

성능

성능 데이터 로딩 중...

지원 파라미터

파라미터항상기본값
frequency_penalty(보내지 않음)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(보내지 않음)
reasoning-
repetition_penalty-(보내지 않음)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice--
tools--
top_k64
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

요금

입력 가격$0.00 · 100만 토큰
출력 가격$0.00 · 100만 토큰
컨텍스트 윈도우128K 토큰
호환 엔드포인트openai
공급자Google
§ 02

코드에서 gemma-4-31b-it 호출

OpenAI 호환 SDK를 UnoRouter으로 향하게 하고 이름으로 모델을 요청하세요. YOUR_API_KEY를 대시보드의 실제 키로 교체하세요.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-31b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

API 키를 자동 입력하려면 로그인하세요

§ 03

자주 묻는 질문

gemma-4-31b-it은 100만 토큰당 얼마인가요?

입력은 100만 토큰당 $0.00, 출력은 100만 토큰당 $0.00입니다. 청구는 토큰 단위이며 배치 크기로 반올림하지 않습니다.

API를 통해 gemma-4-31b-it에 어떻게 액세스하나요?

model=gemma-4-31b-it으로 UnoRouter /v1/chat/completions 엔드포인트에 요청을 보내세요. OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리가 작동합니다. 인증은 표준 Bearer 토큰을 사용합니다.

gemma-4-31b-it의 컨텍스트 윈도우는 무엇인가요?

gemma-4-31b-it은 프롬프트와 모델 응답 간에 공유되는 128K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

§ 04

유사 모델

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API 키를 만들고 1분도 안 되어 요청을 시작하세요.

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