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Moonshot

kimi-k2.5

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...

TextReasoningToolsOpen WeightsVision262.1KVideo
Entrada$0.72/ 1M
Saída$3.78/ 1M
Contexto262.1K
Endpointsopenai

Capacidades

RaciocínioFerramentasVisãoVídeoEstruturado

Modalidades

Entrada
textimage
Saída
text

Estatísticas rápidas

Janela de contexto262.1K
Saída máxima262.1K
Modochat
TokenizadorOther

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Parâmetros suportados

ParâmetroSemprePadrão
frequency_penalty-(não enviar)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens--
min_p--
presence_penalty-(não enviar)
reasoning-
repetition_penalty-(não enviar)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature-(não enviar)
tool_choice-
tools-
top_k-(não enviar)
top_logprobs--
top_p-(não enviar)
§ 01

Preços

Preço de entrada$0.72 · 1M tokens
Preço de saída$3.78 · 1M tokens
Janela de contexto262.1K tokens
Endpoints compatíveisopenai
FornecedorMoonshot
§ 02

Chamar kimi-k2.5 do seu código

Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Entre para preencher automaticamente sua chave API

§ 03

Perguntas frequentes

Quanto custa kimi-k2.5 por 1M tokens?

A entrada custa $0.72 por 1M tokens, a saída $3.78 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.

Como acesso kimi-k2.5 via API?

Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=kimi-k2.5. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.

Qual é a janela de contexto de kimi-k2.5?

kimi-k2.5 suporta uma janela de contexto de 262.1K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.

§ 04

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