llama-3.1-70b-instruct
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
Capacidades
Modalidades
Estatísticas rápidas
Desempenho
Parâmetros suportados
| Parâmetro | Sempre | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | |
| top_p | - |
Preços
| Preço de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Preço de saída | $0.00 · 1M tokens |
| Janela de contexto | 131.1K tokens |
| Endpoints compatíveis | openai |
| Fornecedor | Meta |
Chamar llama-3.1-70b-instruct do seu código
Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.1-70b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Perguntas frequentes
Quanto custa llama-3.1-70b-instruct por 1M tokens?
A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso llama-3.1-70b-instruct via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=llama-3.1-70b-instruct. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
Qual é a janela de contexto de llama-3.1-70b-instruct?
llama-3.1-70b-instruct suporta uma janela de contexto de 131.1K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.
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