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MiniMax

minimax-m2.7

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

TextTools204.8KCache
EntradaGrátis
SaídaGrátis
Contexto204.8K
Endpointsopenai

Capacidades

FerramentasCacheEstruturado

Modalidades

Entrada
text
Saída
text

Estatísticas rápidas

Janela de contexto204.8K
Saída máxima131.1K
Modochat
TokenizadorOther
Quantizaçãofp4

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Parâmetros suportados

ParâmetroSemprePadrão
frequency_penalty-(não enviar)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(não enviar)
reasoning-
repetition_penalty-(não enviar)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice-
tools-
top_k-(não enviar)
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Preços

Preço de entrada$0.00 · 1M tokens
Preço de saída$0.00 · 1M tokens
Janela de contexto204.8K tokens
Endpoints compatíveisopenai
FornecedorMiniMax
§ 02

Chamar minimax-m2.7 do seu código

Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Entre para preencher automaticamente sua chave API

§ 03

Perguntas frequentes

Quanto custa minimax-m2.7 por 1M tokens?

A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.

Como acesso minimax-m2.7 via API?

Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=minimax-m2.7. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.

Qual é a janela de contexto de minimax-m2.7?

minimax-m2.7 suporta uma janela de contexto de 204.8K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.

§ 04

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