llama-3.3-nemotron-super-49b-v1
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 is a 49B-parameter, English-centric reasoning/chat model derived from Meta’s Llama-3.3-70B-Instruct with a 128K context. It’s post-trained for agentic workflows (RAG, tool calling) via SFT across math, code, science, and...
יכולות
אופנים
סטטיסטיקה מהירה
ביצועים
פרמטרים נתמכים
| פרמטר | תמיד | ברירת מחדל |
|---|---|---|
| frequency_penalty | (אל תשלח) | |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | (אל תשלח) | |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | (אל תשלח) | |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | 0.6 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | (אל תשלח) | |
| top_p | 0.95 |
תמחור
| מחיר קלט | $0.00 · מיליון טוקנים |
| מחיר פלט | $0.00 · מיליון טוקנים |
| חלון הקשר | 128K טוקנים |
| נקודות קצה תואמות | openai |
| ספק | NVIDIA |
קראו ל-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 מהקוד שלכם
כוונו כל SDK תואם OpenAI ל-UnoRouter ובקשו את המודל לפי שם. החליפו את YOUR_API_KEY במפתח אמיתי מלוח הבקרה שלכם.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-nemotron-super-49b-v1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'שאלות נפוצות
כמה עולה llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 למיליון טוקנים?
קלט מתומחר ב-$0.00 למיליון טוקנים, פלט ב-$0.00 למיליון טוקנים. החיוב הוא לפי טוקן, ללא עיגול לגודלי batch.
איך אני ניגש ל-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 דרך API?
שלחו בקשות לנקודת הקצה UnoRouter /v1/chat/completions עם model=llama-3.3-nemotron-super-49b-v1. כל ספריית לקוח תואמת OpenAI עובדת. האימות משתמש בטוקן Bearer סטנדרטי.
מהו חלון ההקשר של llama-3.3-nemotron-super-49b-v1?
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 תומך בחלון הקשר של 128K טוקנים, מחולק בין ההנחיה שלכם לתגובת המודל.
מודלים דומים
נסו את llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 עכשיו
צרו מפתח API והתחילו לשלוח בקשות בפחות מדקה.