deepseek-v3.2-exp
DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Capacità
Modalità
Statistiche rapide
Performance
Parametri supportati
| Parametro | Sempre | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | (non inviare) | |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | |
| temperature | 0.6 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | |
| top_p | 0.95 |
Prezzi
| Prezzo di input | $0.60 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.90 · 1M token |
| Finestra di contesto | 131.1K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | DeepSeek |
Chiamare deepseek-v3.2-exp dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3.2-exp",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Domande frequenti
Quanto costa deepseek-v3.2-exp per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.60 per 1M token, l'output di $0.90 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a deepseek-v3.2-exp tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=deepseek-v3.2-exp. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di deepseek-v3.2-exp?
deepseek-v3.2-exp supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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