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NVIDIA
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
EmbeddingFilesOpen WeightsVision32.8K
InputGratis
OutputGratis
TipoEmbedding
Endpointopenai
Performance
Caricamento dati di performance...
§ 01
Prezzi
| Prezzo di input | $0.00 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.00 · 1M token |
| Finestra di contesto | 32.8K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | NVIDIA |
§ 02
Chiamare llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-nemotron-embed-vl-1b-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Domande frequenti
Quanto costa llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=llama-nemotron-embed-vl-1b-v2. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di llama-nemotron-embed-vl-1b-v2?
llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 supporta una finestra di contesto di 32.8K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
§ 04
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