qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Capacità
Modalità
Statistiche rapide
Performance
Parametri supportati
| Parametro | Sempre | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - | - |
Prezzi
| Prezzo di input | $0.00 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.00 · 1M token |
| Finestra di contesto | 131.1K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | Alibaba |
Chiamare qwen2.5-vl-72b-instruct dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Domande frequenti
Quanto costa qwen2.5-vl-72b-instruct per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a qwen2.5-vl-72b-instruct tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di qwen2.5-vl-72b-instruct?
qwen2.5-vl-72b-instruct supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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