LibreChat
LibreChat 통합 가이드
OpenAI 호환 사용자 지정 엔드포인트로 UnoRouter을 LibreChat에 연결하세요.
개요
LibreChat은 endpoints.custom으로 OpenAI 호환 호스트를 노출합니다. UnoRouter 블록을 추가하고 환경 변수를 지정하면 모델 선택기가 카탈로그로 채워집니다.
빠른 설정
클라이언트에 붙여 넣으세요. 로그인 상태면 키가 자동으로 채워집니다.
text
기본 URL: https://api.unorouter.com/v1
API 키: YOUR_API_KEY호환성
Chat Completions스트리밍도구 호출
단계별 설정
- 1librechat.yaml 편집
endpoints.custom 아래에 커스텀 엔드포인트 블록을 추가하세요.
yamlendpoints: custom: - name: 'UnoRouter' apiKey: '${UNOROUTER_API_KEY}' baseURL: 'https://api.unorouter.com/v1' models: fetch: true titleConvo: true modelDisplayLabel: 'UnoRouter' - 2환경 변수 추가
LibreChat의 .env 파일에 UnoRouter API 키를 설정하세요.
bashUNOROUTER_API_KEY=YOUR_API_KEY - 3LibreChat 재시작
컨테이너 또는 프로세스를 재시작하세요. UnoRouter 엔드포인트가 채팅 드롭다운에 표시됩니다.
추천 모델
여기서 동작하는 무료 모델입니다. 아무 모델 id나 클라이언트에 붙여 넣으세요.
glm-5.3-search:freeglm-5.3-think-search:freeglm-5.3-thinking:freeglm-5.3:freeqwen-3.8-27b:free
주의사항
- 환경 변수 값에는 다른 설정에서 쓰는 시크릿 문법이 아니라 중괄호 하나 문법을 사용하세요.
- 모델이 추가 OpenAI 매개변수를 거부하면 dropParams에 추가하세요(예: frequency_penalty 및 presence_penalty).
- fetch: true는 UnoRouter 카탈로그에서 목록을 가져옵니다. default와 함께 쓰면 선호 모델을 앞에 둘 수 있습니다.