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InclusionAI: ling-3.0-flash-sante:free
ling-3.0-flash-sante:free
262.1K 컨텍스트32.8K 출력추론도구캐시구조화
출시일 Jul 23, 2026업데이트됨 Sep 4, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
이 모델의 모든 프로바이더가 지금 혼잡합니다
모든 업스트림 프로바이더가 속도 제한에 도달했습니다. 제한이 풀리면 모델은 자동으로 돌아오며, 보통 몇 시간 안에 복구됩니다. 잠시 후 다시 시도하거나 다른 모델로 전환하세요.
Discord에서 이 모델 요청하기입력 내용이 제공자의 자체 목적에 사용됩니다
이 모델의 제공자 중 하나 이상이 입력 내용을 자체 목적(예: AI 모델 학습)에 사용합니다. 제3자의 개인정보나 민감한 데이터를 입력하지 마세요. 이 사용에는 계정 설정에서 또는 채팅의 "동의 관리"에서 언제든지 반대할 수 있습니다.
개인정보 처리방침 읽기요금
입력 가격
$0.00/ 100만 토큰
출력 가격
$0.00/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 262.1K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 InclusionAI
가동 시간
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| logit_bias | 모든 프로바이더 | - |
| logprobs | 모든 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 모든 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| response_format | 모든 프로바이더 | - |
| seed | 모든 프로바이더 | - |
| stop | 모든 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | - |
| tool_choice | 모든 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 모든 프로바이더 | - |
| top_logprobs | 모든 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | - |