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Meta: muse-spark-1.2-contributor

muse-spark-1.2-contributor
1M 컨텍스트131.1K 출력추론도구병렬 도구비전오디오 입력비디오파일캐시구조화웹 검색시스템 메시지
출시일 Aug 21, 2026업데이트됨 Aug 26, 2026

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark 1.2. Your prompts and outputs may be used to improve Meta’s products, making it ideal for experimentation, learning, and early-stage projects without worry about spend. It is a reasoning model from Meta, tailored for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window. The model is built to support multi-agent workflows, whether as either a main agent that plans and delegates or as a subagent executing in parallel. It works across multiple coding harnesses and supports structured output, parallel function calling, and configurable reasoning effort. In Meta’s testing, it performs well on multi-file refactors, extended debugging sessions, whole-repository generation, and tasks that stretch well past a single prompt.

모드 chat토크나이저 Other추론 레벨 minimal, max검열됨

요금

입력 가격
$0.20/ 100만 토큰
출력 가격
$0.40/ 100만 토큰
호환 엔드포인트 openai공급자 Meta

가동 시간

성능

성능 데이터 로딩 중...

사용량 및 순위

사용량 불러오는 중...

지원 파라미터

모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.

파라미터프로바이더기본값
include_reasoning모든 프로바이더-
max_tokens모든 프로바이더-
reasoning모든 프로바이더-
reasoning_effort모든 프로바이더-
repetition_penalty모든 프로바이더-
response_format모든 프로바이더-
structured_outputs모든 프로바이더-
temperature모든 프로바이더-
tool_choice모든 프로바이더-
tools모든 프로바이더-
top_k모든 프로바이더-
top_p모든 프로바이더-

자주 묻는 질문

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