Mistral: mistral-small-3.2:free
mistral-small-3.2:free
120K 컨텍스트131.1K 출력추론도구구조화프리필
출시일 Jun 20, 2025지식 기준일 2023업데이트됨 Jun 20, 2025
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).
요금
입력 가격
$0.00/ 100만 토큰
출력 가격
$0.00/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 120K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 Mistral
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| logit_bias | 일부 프로바이더 | - |
| logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 일부 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| response_format | 모든 프로바이더 | - |
| seed | 일부 프로바이더 | - |
| stop | 모든 프로바이더 | - |
| structured_outputs | 모든 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 0.3 |
| tool_choice | 일부 프로바이더 | - |
| tools | 일부 프로바이더 | - |
| top_k | 일부 프로바이더 | - |
| top_logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | - |