NVIDIA: llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5:free
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5:free
131.1K 컨텍스트131.1K 출력추론도구구조화
출시일 Oct 10, 2025지식 기준일 2024업데이트됨 Oct 10, 2025
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 is a large language model (LLM) optimized for advanced reasoning, conversational interactions, retrieval-augmented generation (RAG), and tool-calling tasks. Derived from Meta's Llama-3.3-70B-Instruct, it employs a Neural Architecture Search (NAS) approach, significantly enhancing efficiency and reducing memory requirements. This allows the model to support a context length of up to 128K tokens and fit efficiently on single high-performance GPUs, such as NVIDIA H200. Note: you must include detailed thinking on in the system prompt to enable reasoning. Please see Usage Recommendations for more.
요금
입력 가격
$0.00/ 100만 토큰
출력 가격
$0.00/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 128K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 NVIDIA
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| logit_bias | 모든 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 모든 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| response_format | 모든 프로바이더 | - |
| seed | 모든 프로바이더 | - |
| stop | 모든 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 0.6 |
| tool_choice | 모든 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| top_p | 모든 프로바이더 | 0.95 |