Zhipu: glm-4.5v
glm-4.5v
64K 컨텍스트32K 출력추론도구비전캐시구조화
출시일 Aug 11, 2025지식 기준일 2024업데이트됨 Aug 11, 2025
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
요금
입력 가격
$0.78/ 100만 토큰
출력 가격
$2.34/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 64K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 Zhipu
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| response_format | 모든 프로바이더 | - |
| seed | 일부 프로바이더 | - |
| stop | 일부 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 0.75 |
| tool_choice | 모든 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 모든 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |