Zhipu: glm-4.6v
glm-4.6v
128K 컨텍스트32.8K 출력추론도구병렬 도구비전비디오캐시구조화시스템 메시지
출시일 Dec 8, 2025업데이트됨 Dec 8, 2025
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts and charts directly as visual inputs, and integrates native multimodal function calling to connect perception with downstream tool execution. The model also enables interleaved image-text generation and UI reconstruction workflows, including screenshot-to-HTML synthesis and iterative visual editing.
요금
입력 가격
$0.39/ 100만 토큰
출력 가격
$1.17/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 128K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 Zhipu
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| response_format | 일부 프로바이더 | - |
| seed | 일부 프로바이더 | - |
| stop | 일부 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 0.8 |
| tool_choice | 모든 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 모든 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | 0.6 |