Zhipu: glm-4.7-flash
glm-4.7-flash
128K 컨텍스트131.1K 출력추론도구캐시구조화
출시일 Dec 1, 2025지식 기준일 2025업데이트됨 Dec 1, 2025
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
요금
입력 가격
$0.04/ 100만 토큰$0.2081% 할인
출력 가격
$0.16/ 100만 토큰$0.8081% 할인
컨텍스트 윈도우 203K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 Zhipu
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 모든 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| logit_bias | 일부 프로바이더 | - |
| logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 일부 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 모든 프로바이더 | - |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| response_format | 모든 프로바이더 | - |
| seed | 일부 프로바이더 | - |
| stop | 모든 프로바이더 | - |
| structured_outputs | 일부 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 1 |
| tool_choice | 모든 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 모든 프로바이더 | - |
| top_logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | 0.95 |