Zhipu: glm-5.2
glm-5.2
1M 컨텍스트262.1K 출력추론도구병렬 도구캐시구조화
출시일 Jun 16, 2026업데이트됨 Jun 16, 2026
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering, and complex multi-step automation. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is particularly strong at coding and tool use across long-running tasks, able to maintain engineering context and follow standards consistently through a full development workflow, from requirements to multi-platform deployment, in a single task.
요금
입력 가격
$0.69/ 100만 토큰$1.4051% 할인
출력 가격
$2.16/ 100만 토큰$4.4051% 할인
호환 엔드포인트 openai, anthropic공급자 Zhipu
성능
성능 데이터 로딩 중...
사용량 및 순위
사용량 불러오는 중...
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| include_reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| logit_bias | 일부 프로바이더 | - |
| logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 일부 프로바이더 | - |
| parallel_tool_calls | 일부 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| reasoning | 모든 프로바이더 | - |
| reasoning_effort | 일부 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| response_format | 일부 프로바이더 | - |
| seed | 일부 프로바이더 | - |
| stop | 일부 프로바이더 | - |
| structured_outputs | 일부 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | 1 |
| tool_choice | 일부 프로바이더 | - |
| tools | 모든 프로바이더 | - |
| top_k | 일부 프로바이더 | 기본적으로 전송되지 않음 |
| top_logprobs | 일부 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | 0.95 |