kimi-k2.5
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
Możliwości
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (nie wysyłaj) |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| logprobs | - | - |
| max_tokens | - | - |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | (nie wysyłaj) |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | (nie wysyłaj) |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | (nie wysyłaj) |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | (nie wysyłaj) |
| top_logprobs | - | - |
| top_p | - | (nie wysyłaj) |
Cennik
| Cena wejścia | $0.72 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $3.78 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 262.1K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Moonshot |
Wywołaj kimi-k2.5 ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje kimi-k2.5 za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.72 za 1M tokenów, wyjście $3.78 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do kimi-k2.5 przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=kimi-k2.5. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu kimi-k2.5?
kimi-k2.5 obsługuje okno kontekstu 262.1K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj kimi-k2.5 teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.