nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
Możliwości
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | (nie wysyłaj) | |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | - | |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | (nie wysyłaj) | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | |
| top_p | (nie wysyłaj) |
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 131.1K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | NVIDIA |
Wywołaj nemotron-nano-9b-v2 ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nemotron-nano-9b-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje nemotron-nano-9b-v2 za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do nemotron-nano-9b-v2 przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=nemotron-nano-9b-v2. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu nemotron-nano-9b-v2?
nemotron-nano-9b-v2 obsługuje okno kontekstu 131.1K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj nemotron-nano-9b-v2 teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.