qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Możliwości
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - | - |
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 131.1K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Alibaba |
Wywołaj qwen2.5-vl-72b-instruct ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje qwen2.5-vl-72b-instruct za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do qwen2.5-vl-72b-instruct przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu qwen2.5-vl-72b-instruct?
qwen2.5-vl-72b-instruct obsługuje okno kontekstu 131.1K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj qwen2.5-vl-72b-instruct teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.