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Guia de integração do LobeChat

Conecte o UnoRouter ao LobeChat por um provedor personalizado ou variáveis de ambiente do Docker.

Visão geral

O LobeChat suporta qualquer host compatível com OpenAI por variáveis de ambiente ou pela interface Add Custom Provider. Combine com o UnoRouter para um cliente web local elegante.

Configuração rápida

Coloque esses valores no cliente. Sua chave e preenchida automaticamente quando você está conectado.

text
URL base: https://api.unorouter.com/v1
Chave da API: YOUR_API_KEY

Entre para preencher automaticamente sua chave API

Compatibilidade

Chat CompletionsStreamingChamada de ferramentas

Configuração passo a passo

  1. 1
    Abra Settings e depois Language Model

    Clique em Add Custom Provider e preencha o formulário.

    text
    Provider Name: UnoRouter
    Provider ID: unorouter
    Request Format (SDK Type): openai
    Proxy URL: https://api.unorouter.com/v1
    API Key: YOUR_API_KEY

    Entre para preencher automaticamente sua chave API

  2. 2
    Adicione modelos

    Salve o provedor e adicione os modelos do UnoRouter que quiser. O LobeChat os mostra no seletor de modelos.

  3. 3
    Opcional: variáveis de ambiente do Docker

    Se você auto-hospeda, defina as variáveis de ambiente da OpenAI no runtime do container.

    bash
    docker run -e OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY \
               -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.unorouter.com/v1 \
               lobehub/lobe-chat

    Entre para preencher automaticamente sua chave API

Modelos recomendados

Modelos gratuitos que funcionam bem aqui. Cole qualquer id de modelo no cliente.

agnes-2.0-flash:freeallam-2-7b:freebielik-11b-v3.0-instruct:freec4ai-aya-expanse-32b:freec4ai-aya-vision-32b:free

Pontos de atenção

  • !Para manter a OpenAI nativa ao lado do UnoRouter, use Add Custom Provider, não as variáveis de ambiente da OpenAI.
  • !O Provider ID deve ser minusculo. unorouter funciona, UnoRouter não.
Gerar chave APIModelos

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Etapas de configuração
Abra Settings e depois Language Model
Adicione modelos
Opcional: variáveis de ambiente do Docker
Modelos recomendados
Pontos de atenção