Alibaba: qwen2.5-coder-7b-instruct:free
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct is a 7B parameter instruction-tuned language model optimized for code-related tasks such as code generation, reasoning, and bug fixing. Based on the Qwen2.5 architecture, it incorporates enhancements like RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and GQA attention with support for up to 128K tokens using YaRN-based extrapolation. It is trained on a large corpus of source code, synthetic data, and text-code grounding, providing robust performance across programming languages and agentic coding workflows. This model is part of the Qwen2.5-Coder family and offers strong compatibility with tools like vLLM for efficient deployment. Released under the Apache 2.0 license.
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Perguntas frequentes
Quanto custa qwen2.5-coder-7b-instruct:free por 1M tokens?
A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso qwen2.5-coder-7b-instruct:free via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=qwen2.5-coder-7b-instruct:free. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
Qual é a janela de contexto de qwen2.5-coder-7b-instruct:free?
qwen2.5-coder-7b-instruct:free suporta uma janela de contexto de 131.1K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.
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