Google: gemini-embedding-001
gemini-embedding-001
2K contexto2.0K saídaFerramentas
Lançado May 20, 2025Atualizado May 20, 2025
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
Modo embedding
Preços
Preço de entrada
$0.11/ 1 M tokens$0.1528% de desconto
Preço de saída
$0.11/ 1 M tokens$0.1528% de desconto
Janela de contexto 2K tokensEndpoints compatíveis gemini, openaiFornecedor Google
Desempenho
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Uso e classificação
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