Google: or-gemini-4-argon
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across long, multi-step tasks and to turn long documents mixing text, tables, charts and images into a single grounded output. It leads the Vals Index across finance, legal, coding and tax work, and supports long decode of up to 1M output tokens in a single response.
Entradas usadas para fins próprios dos provedores
Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.
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Tempo de atividade
Desempenho
Uso e classificação
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| presence_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| reasoning_effort | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| structured_outputs | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| top_p | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
Perguntas frequentes
Usar or-gemini-4-argon no
Modelos similares
URL base
https://api.unorouter.com/v1Chamar or-gemini-4-argon do seu código
Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "or-gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'