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gpt-5.2-codex

GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.1-Codex optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks....

TextReasoningToolsFilesVision400KCache
EntradaGrátis
SaídaGrátis
Contexto400K
Endpointsopenai

Capacidades

RaciocínioFerramentasFerramentas paralelasVisãoArquivosCacheEstruturadoStreamingMsg sistema

Modalidades

Entrada
textimage
Saída
text

Estatísticas rápidas

Janela de contexto400K
Saída máxima128K
Modoresponses
TokenizadorGPT
ModeradoSim

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Parâmetros suportados

ParâmetroSemprePadrão
frequency_penalty-(não enviar)
include_reasoning-
max_completion_tokens--
max_tokens--
reasoning-
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature-(não enviar)
tool_choice-
tools-
top_p-(não enviar)
§ 01

Preços

Preço de entrada$0.00 · 1M tokens
Preço de saída$0.00 · 1M tokens
Janela de contexto400K tokens
Endpoints compatíveisopenai
FornecedorOpenAI
§ 02

Chamar gpt-5.2-codex do seu código

Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2-codex",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Entre para preencher automaticamente sua chave API

§ 03

Perguntas frequentes

Quanto custa gpt-5.2-codex por 1M tokens?

A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.

Como acesso gpt-5.2-codex via API?

Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=gpt-5.2-codex. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.

Qual é a janela de contexto de gpt-5.2-codex?

gpt-5.2-codex suporta uma janela de contexto de 400K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.

§ 04

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