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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K contexto32.8K saídaRaciocínioFerramentasCacheEstruturado
Lançado Jul 23, 2026Atualizado Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
Preços
Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 262.1K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor InclusionAI
Tempo de atividade
Desempenho
Carregando dados de desempenho...
Uso e classificação
Carregando uso...
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Todos os provedores | - |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| logit_bias | Todos os provedores | - |
| logprobs | Todos os provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| min_p | Todos os provedores | - |
| presence_penalty | Todos os provedores | - |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Todos os provedores | - |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | - |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Todos os provedores | - |
| top_logprobs | Todos os provedores | - |
| top_p | Todos os provedores | - |