Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K contexto8.2K saídaFerramentasVisãoEstruturado
Lançado Apr 5, 2025Corte de conhecimento 2024Atualizado Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Modo chatTokenizador Llama4Quantização bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 131.1K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Meta

Desempenho

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Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyAlguns provedores-
logit_biasAlguns provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
presence_penaltyAlguns provedores-
repetition_penaltyAlguns provedores-
response_formatAlguns provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsAlguns provedores-
temperatureTodos os provedores-
tool_choiceAlguns provedores-
toolsAlguns provedores-
top_kAlguns provedores-
top_pTodos os provedores-

Perguntas frequentes

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