Mistral

Mistral: mistral-small-3.2:free

mistral-small-3.2:free
120K contexto131.1K saídaRaciocínioFerramentasEstruturadoPrefill
Lançado Jun 20, 2025Corte de conhecimento 2023Atualizado Jun 20, 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

Modo chatTokenizador MistralQuantização fp8mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 120K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Mistral

Desempenho

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Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsAlguns provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
presence_penaltyTodos os provedores-
repetition_penaltyAlguns provedores-
response_formatTodos os provedores-
seedAlguns provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedores0.3
tool_choiceAlguns provedores-
toolsAlguns provedores-
top_kAlguns provedores-
top_logprobsAlguns provedores-
top_pTodos os provedores-

Perguntas frequentes

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