Moonshot: kimi-k2-0905:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Preços
Desempenho
Uso e classificação
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alguns provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| presence_penalty | Alguns provedores | - |
| repetition_penalty | Alguns provedores | - |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| structured_outputs | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | - |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Alguns provedores | - |
| top_p | Todos os provedores | - |