M

Moonshot: kimi-k2.7-code:free

kimi-k2.7-code:free
262.1K contexto262.1K saídaRaciocínioFerramentasFerramentas paralelasVisãoCacheEstruturado
Lançado Jun 12, 2026Atualizado Jun 22, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Modo chatTokenizador OtherQuantização fp8moonshotai/Kimi-K2.7-Code

Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora

Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.

Solicitar este modelo no Discord

Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 262.1K tokensEndpoints compatíveis -Fornecedor Moonshot

Tempo de atividade

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsTodos os provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
parallel_tool_callsAlguns provedores-
presence_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
repetition_penaltyAlguns provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedoresNão enviado por padrão
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kTodos os provedoresNão enviado por padrão
top_logprobsTodos os provedores-
top_pTodos os provedoresNão enviado por padrão

Perguntas frequentes

Modelos similares