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OpenAI

o3-mini

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the reasoning_effort parameter, which can be set to...

TextReasoningTools200KFilesCache
EntradaGrátis
SaídaGrátis
Contexto200K
Endpointsopenai

Capacidades

RaciocínioFerramentasArquivosCacheEstruturado

Modalidades

Entrada
textfile
Saída
text

Estatísticas rápidas

Janela de contexto200K
Saída máxima100K
Modochat
TokenizadorGPT
Corte de conhecimento2023
ModeradoSim

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Parâmetros suportados

ParâmetroSemprePadrão
frequency_penalty-(não enviar)
include_reasoning-
max_tokens-
presence_penalty-(não enviar)
reasoning-
repetition_penalty-(não enviar)
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature-(não enviar)
tool_choice-
tools-
top_k-(não enviar)
top_p-(não enviar)
§ 01

Preços

Preço de entrada$0.00 · 1M tokens
Preço de saída$0.00 · 1M tokens
Janela de contexto200K tokens
Endpoints compatíveisopenai
FornecedorOpenAI
§ 02

Chamar o3-mini do seu código

Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Entre para preencher automaticamente sua chave API

§ 03

Perguntas frequentes

Quanto custa o3-mini por 1M tokens?

A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.

Como acesso o3-mini via API?

Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=o3-mini. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.

Qual é a janela de contexto de o3-mini?

o3-mini suporta uma janela de contexto de 200K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.

§ 04

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