qwen3.5-flash:free
The Qwen3.5 native vision-language Flash models are built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Compared to the...
Capacidades
Modalidades
Estatísticas rápidas
Desempenho
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| presence_penalty | Todos os provedores | - |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| structured_outputs | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_p | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
Preços
| Preço de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Preço de saída | $0.00 · 1M tokens |
| Endpoints compatíveis | openai |
| Fornecedor | Alibaba |
Chamar qwen3.5-flash:free do seu código
Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-flash:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Perguntas frequentes
Quanto custa qwen3.5-flash:free por 1M tokens?
A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso qwen3.5-flash:free via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=qwen3.5-flash:free. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
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