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Zhipu: glm-4.7:free

glm-4.7:free
204.8K contexto200K saídaRaciocínioFerramentasCacheEstruturado
Lançado Dec 22, 2025Corte de conhecimento Nov 2025Atualizado Jun 20, 2026

GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.

Modo chatTokenizador OtherQuantização fp8Descontinuação Oct 2026Expiração Dec 2026zai-org/GLM-4.7

Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora

Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.

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Entradas usadas para fins próprios dos provedores

Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.

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Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 204.8K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Zhipu

Tempo de atividade

Desempenho

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Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasTodos os provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pTodos os provedores-
presence_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
repetition_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedores1
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_aAlguns provedores-
top_kTodos os provedoresNão enviado por padrão
top_pTodos os provedores0.95

Perguntas frequentes

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