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Zhipu: glm-5.2:free

glm-5.2:free
1M contexto131.1K saídaRaciocínioFerramentasFerramentas paralelasCacheEstruturado
Lançado Jun 16, 2026Atualizado Aug 27, 2026

GLM-5.2 is the flagship model for the era of long tasks. It supports truly usable 1M context and has been tested to be capable of handling project-level engineering contexts. Long-term tasks are executed more stably and engineering standards are followed more reliably, resulting in a further increase in the success rate of development scenarios. A single task can complete the entire development chain from requirements to multi-platform deployable products.

Modo chatTokenizador OtherQuantização fp8zai-org/GLM-5.2

Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora

Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.

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Entradas usadas para fins próprios dos provedores

Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.

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Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 204.8K tokensEndpoints compatíveis openai, openai-response, anthropicFornecedor Zhipu

Tempo de atividade

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsTodos os provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
parallel_tool_callsAlguns provedores-
presence_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
reasoning_effortTodos os provedores-
repetition_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedores1
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kTodos os provedoresNão enviado por padrão
top_logprobsTodos os provedores-
top_pTodos os provedores0.95

Perguntas frequentes

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