Zhipu: glm-5.3-flash-think-search:free
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
Entradas usadas para fins próprios dos provedores
Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.
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Tempo de atividade
Desempenho
Uso e classificação
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Todos os provedores | - |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| logit_bias | Alguns provedores | - |
| logprobs | Alguns provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| min_p | Alguns provedores | - |
| parallel_tool_calls | Alguns provedores | - |
| presence_penalty | Todos os provedores | - |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| reasoning_effort | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Todos os provedores | - |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| structured_outputs | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | 1 |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Todos os provedores | - |
| top_logprobs | Alguns provedores | - |
| top_p | Todos os provedores | 0.95 |