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Moonshot: kimi-k2.6:free

kimi-k2.6:free
262.1K contexto235.9K saídaRaciocínioFerramentasFerramentas paralelasVisãoCacheEstruturado
Lançado Apr 20, 2026Corte de conhecimento Dec 2025Atualizado Jun 20, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Modo chatTokenizador OtherQuantização int4Descontinuação Apr 2027moonshotai/Kimi-K2.6

Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora

Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.

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Entradas usadas para fins próprios dos provedores

Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.

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Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 262.1K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Moonshot

Tempo de atividade

Desempenho

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Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsAlguns provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
parallel_tool_callsAlguns provedores-
presence_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
repetition_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedoresNão enviado por padrão
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kTodos os provedoresNão enviado por padrão
top_logprobsAlguns provedores-
top_pTodos os provedoresNão enviado por padrão

Perguntas frequentes

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