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Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K contexto8.2K saídaFerramentasVisãoEstruturado
Lançado Apr 5, 2025Corte de conhecimento Aug 2024Atualizado Sep 21, 2026

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Modo chatTokenizador Llama4Quantização fp8meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Entradas usadas para fins próprios dos provedores

Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.

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Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 131.1K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Meta

Tempo de atividade

Desempenho

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Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedores-
logit_biasTodos os provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pTodos os provedores-
presence_penaltyTodos os provedores-
repetition_penaltyTodos os provedores-
response_formatAlguns provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedores-
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kTodos os provedores-
top_pTodos os provedores-

Perguntas frequentes

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