MiniMax: minimax-m2.7:free
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning, tool use, and multi-step task execution while maintaining low latency and deployment efficiency. The model excels in code generation, multi-file editing, compile-run-fix loops, and test-validated repair, showing strong results on SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench, and Terminal-Bench. It also performs competitively in agentic evaluations such as BrowseComp and GAIA, effectively handling long-horizon planning, retrieval, and recovery from execution errors. Benchmarked by Artificial Analysis, MiniMax-M2 ranks among the top open-source models for composite intelligence, spanning mathematics, science, and instruction-following. Its small activation footprint enables fast inference, high concurrency, and improved unit economics, making it well-suited for large-scale agents, developer assistants, and reasoning-driven applications that require responsiveness and cost efficiency. To avoid degrading this model's performance, MiniMax highly recommends preserving reasoning between turns. Learn more about using reasoning_details to pass back reasoning in our docs.
Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora
Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.
Solicitar este modelo no DiscordEntradas usadas para fins próprios dos provedores
Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.
Ler a política de privacidadePreços
Tempo de atividade
Desempenho
Uso e classificação
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| logit_bias | Alguns provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| min_p | Alguns provedores | - |
| presence_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | 1 |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| top_p | Todos os provedores | 0.95 |