Zhipu: or-glm-5.3
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves on GLM-5.2 in coding and in the balance between performance and token efficiency. Reasoning is always on and cannot be disabled. Reasoning efforts low, high, and max are supported; max is the default.
Entradas usadas para fins próprios dos provedores
Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.
Ler a política de privacidadePreços
Tempo de atividade
Desempenho
Uso e classificação
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Todos os provedores | - |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| logit_bias | Alguns provedores | - |
| logprobs | Todos os provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| min_p | Alguns provedores | - |
| parallel_tool_calls | Alguns provedores | - |
| presence_penalty | Todos os provedores | - |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| reasoning_effort | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Todos os provedores | - |
| response_format | Todos os provedores | - |
| seed | Todos os provedores | - |
| stop | Todos os provedores | - |
| structured_outputs | Todos os provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | 1 |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Todos os provedores | - |
| top_logprobs | Todos os provedores | - |
| top_p | Todos os provedores | 0.95 |