A

Alibaba: qwen3.5-122b-a10b:free

qwen3.5-122b-a10b:free
262.1K contexto65.5K saídaRaciocínioFerramentasVisãoVídeoEstruturadoMsg sistema
Lançado Feb 25, 2026Atualizado Jun 18, 2026

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of overall performance, this model is second only to Qwen3.5-397B-A17B. Its text capabilities significantly outperform those of Qwen3-235B-2507, and its visual capabilities surpass those of Qwen3-VL-235B.

Modo chatTokenizador Qwen3Quantização fp8Qwen/Qwen3.5-122B-A10B

Todos os provedores deste modelo estão ocupados agora

Cada provedor upstream atingiu seu limite de taxa. O modelo volta automaticamente quando os limites caem, geralmente em questão de horas. Tente novamente daqui a pouco ou mude para outro modelo.

Solicitar este modelo no Discord

Entradas usadas para fins próprios dos provedores

Pelo menos um provedor deste modelo usa suas entradas para fins próprios, por exemplo para treinar modelos de IA. Não insira dados pessoais de terceiros nem dados sensíveis. Você pode se opor a esse uso a qualquer momento nas configurações da sua conta ou em "Gerenciar consentimentos" no chat.

Ler a política de privacidade

Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 262.1K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Alibaba

Tempo de atividade

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsTodos os provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
presence_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
repetition_penaltyTodos os provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedTodos os provedores-
stopTodos os provedores-
structured_outputsTodos os provedores-
temperatureTodos os provedores0.6
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kTodos os provedores20
top_logprobsTodos os provedores-
top_pTodos os provedores0.95

Perguntas frequentes

Modelos similares