Zhipu: glm-4.6
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. Superior coding performance: The model achieves higher scores on code benchmarks and demonstrates better real-world performance in applications such as Claude Code、Cline、Roo Code and Kilo Code, including improvements in generating visually polished front-end pages. Advanced reasoning: GLM-4.6 shows a clear improvement in reasoning performance and supports tool use during inference, leading to stronger overall capability. More capable agents: GLM-4.6 exhibits stronger performance in tool using and search-based agents, and integrates more effectively within agent frameworks. Refined writing: Better aligns with human preferences in style and readability, and performs more naturally in role-playing scenarios.
Preços
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Desempenho
Parâmetros suportados
Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.
| Parâmetro | Provedores | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| include_reasoning | Todos os provedores | - |
| logit_bias | Alguns provedores | - |
| max_tokens | Todos os provedores | - |
| min_p | Alguns provedores | - |
| presence_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| reasoning | Todos os provedores | - |
| repetition_penalty | Alguns provedores | Não enviado por padrão |
| response_format | Alguns provedores | - |
| seed | Alguns provedores | - |
| stop | Alguns provedores | - |
| structured_outputs | Alguns provedores | - |
| temperature | Todos os provedores | 0.6 |
| tool_choice | Todos os provedores | - |
| tools | Todos os provedores | - |
| top_k | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
| top_p | Todos os provedores | Não enviado por padrão |
Perguntas frequentes
Quanto custa glm-4.6 por 1M tokens?
A entrada custa $0.24 por 1M tokens, a saída $0.88 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso glm-4.6 via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=glm-4.6. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
Qual é a janela de contexto de glm-4.6?
glm-4.6 suporta uma janela de contexto de 204.8K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.
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