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ModelosZhipuglm-4.7-flash-thinking:free
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Zhipu: glm-4.7-flash-thinking:free

glm-4.7-flash-thinking:free
204.8K contexto131.1K saídaRaciocínioFerramentasFerramentas paralelasCacheEstruturado
Lançado Dec 22, 2025Corte de conhecimento Oct 2025Atualizado Dec 22, 2025

GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.

Modo chatTokenizador OtherQuantização fp4zai-org/GLM-4.7
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Preços

Preço de entrada
$0.00/ 1 M tokens
Preço de saída
$0.00/ 1 M tokens
Janela de contexto 204.8K tokensEndpoints compatíveis openaiFornecedor Zhipu

Tempo de atividade

Desempenho

Carregando dados de desempenho...

Uso e classificação

Carregando uso...

Parâmetros suportados

Todos os provedores = compatível em todos os upstreams que servem este modelo. Alguns provedores = depende do upstream que atende a solicitação. Padrão = o valor enviado quando você não define nada.

ParâmetroProvedoresPadrão
frequency_penaltyAlguns provedoresNão enviado por padrão
include_reasoningTodos os provedores-
logit_biasAlguns provedores-
logprobsAlguns provedores-
max_tokensTodos os provedores-
min_pAlguns provedores-
presence_penaltyAlguns provedoresNão enviado por padrão
reasoningTodos os provedores-
repetition_penaltyAlguns provedoresNão enviado por padrão
response_formatTodos os provedores-
seedAlguns provedores-
stopAlguns provedores-
structured_outputsAlguns provedores-
temperatureTodos os provedores1
tool_choiceTodos os provedores-
toolsTodos os provedores-
top_kAlguns provedoresNão enviado por padrão
top_logprobsAlguns provedores-
top_pTodos os provedores0.95

Perguntas frequentes

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