llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 is a 49B-parameter, English-centric reasoning/chat model derived from Meta’s Llama-3.3-70B-Instruct with a 128K context. It’s post-trained for agentic workflows (RAG, tool calling) via SFT across math, code, science, and...
Yetenekler
Modaliteler
Hızlı istatistikler
Performans
Desteklenen parametreler
| Parametre | Her zaman | Varsayılan |
|---|---|---|
| frequency_penalty | (gönderme) | |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | (gönderme) | |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | (gönderme) | |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | 0.6 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | (gönderme) | |
| top_p | 0.95 |
Fiyatlandırma
| Girdi fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Çıktı fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Context penceresi | 131.1K token |
| Uyumlu endpointler | openai |
| Sağlayıcı | NVIDIA |
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5'i kodunuzdan çağırın
Herhangi bir OpenAI uyumlu SDK'yı UnoRouter'e yönlendirin ve modeli adıyla isteyin. YOUR_API_KEY'i dashboardunuzdaki gerçek bir anahtarla değiştirin.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Sık sorulan sorular
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 1M token başına ne kadar tutar?
Girdi 1M token başına $0.00, çıktı 1M token başına $0.00 fiyatlandırılır. Faturalandırma token başınadır, batch boyutlarına yuvarlama yoktur.
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5'e API üzerinden nasıl erişirim?
UnoRouter /v1/chat/completions endpointine model=llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 ile istek gönderin. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kütüphanesi çalışır. Kimlik doğrulama standart Bearer token kullanır.
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5'in context penceresi nedir?
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 isteminiz ile modelin yanıtı arasında paylaşılan 131.1K tokenlik bir context penceresini destekler.
Benzer modeller
llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5'i şimdi deneyin
Bir API anahtarı oluşturun ve bir dakikadan kısa sürede istek göndermeye başlayın.