qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Yetenekler
Modaliteler
Hızlı istatistikler
Performans
Desteklenen parametreler
| Parametre | Her zaman | Varsayılan |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - | - |
Fiyatlandırma
| Girdi fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Çıktı fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Context penceresi | 131.1K token |
| Uyumlu endpointler | openai |
| Sağlayıcı | Alibaba |
qwen2.5-vl-72b-instruct'i kodunuzdan çağırın
Herhangi bir OpenAI uyumlu SDK'yı UnoRouter'e yönlendirin ve modeli adıyla isteyin. YOUR_API_KEY'i dashboardunuzdaki gerçek bir anahtarla değiştirin.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Sık sorulan sorular
qwen2.5-vl-72b-instruct 1M token başına ne kadar tutar?
Girdi 1M token başına $0.00, çıktı 1M token başına $0.00 fiyatlandırılır. Faturalandırma token başınadır, batch boyutlarına yuvarlama yoktur.
qwen2.5-vl-72b-instruct'e API üzerinden nasıl erişirim?
UnoRouter /v1/chat/completions endpointine model=qwen2.5-vl-72b-instruct ile istek gönderin. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kütüphanesi çalışır. Kimlik doğrulama standart Bearer token kullanır.
qwen2.5-vl-72b-instruct'in context penceresi nedir?
qwen2.5-vl-72b-instruct isteminiz ile modelin yanıtı arasında paylaşılan 131.1K tokenlik bir context penceresini destekler.
Benzer modeller
qwen2.5-vl-72b-instruct'i şimdi deneyin
Bir API anahtarı oluşturun ve bir dakikadan kısa sürede istek göndermeye başlayın.