Google: gemini-embedding-001
gemini-embedding-001
2K السياق2.0K الإخراجالأدوات
تاريخ الإصدار May 20, 2025تم التحديث May 20, 2025
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
الوضع embedding
الأسعار
سعر الإدخال
$0.11/ مليون رمز$0.15خصم 28%
سعر الإخراج
$0.11/ مليون رمز$0.15خصم 28%
نافذة السياق 2K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة gemini, openaiالمزوّد Google
الأداء
جارٍ تحميل بيانات الأداء...
الاستخدام والترتيب
جارٍ تحميل الاستخدام...