Google: gemini-embedding-001:free

gemini-embedding-001:free
2K السياق2.0K الإخراجالأدوات
تاريخ الإصدار May 20, 2025تم التحديث May 20, 2025

The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.

الوضع embedding

الأسعار

سعر الإدخال
$0.00/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.00/ مليون رمز
نافذة السياق 2K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة embeddingالمزوّد Google

الأداء

جارٍ تحميل بيانات الأداء...

الاستخدام والترتيب

جارٍ تحميل الاستخدام...

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة