I
InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K السياق32.8K الإخراجالاستدلالالأدواتالذاكرة المؤقّتةمهيكل
تاريخ الإصدار Aug 27, 2026تم التحديث Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن
وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.
اطلب هذا النموذج على Discordالأسعار
سعر الإدخال
$0.00/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.00/ مليون رمز
نافذة السياق 262.1K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد InclusionAI
مدة التشغيل
الأداء
جارٍ تحميل بيانات الأداء...
الاستخدام والترتيب
جارٍ تحميل الاستخدام...
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | - |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | كل المزوّدين | - |
| logprobs | كل المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | كل المزوّدين | - |
| presence_penalty | كل المزوّدين | - |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | كل المزوّدين | - |
| response_format | كل المزوّدين | - |
| seed | كل المزوّدين | - |
| stop | كل المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | - |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | - |
| top_logprobs | كل المزوّدين | - |
| top_p | كل المزوّدين | - |