InclusionAI: ling-3.0-flash-vl:free
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن
وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.
اطلب هذا النموذج على Discordتُستخدم المدخلات لأغراض المزوّدين الخاصة
يستخدم مزوّد واحد على الأقل لهذا النموذج مدخلاتك لأغراضه الخاصة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تُدخل بيانات شخصية لأطراف ثالثة ولا بيانات حساسة. ويمكنك الاعتراض على هذا الاستخدام في أي وقت من إعدادات حسابك أو عبر «إدارة الموافقات» في الدردشة.
قراءة سياسة الخصوصيةالأسعار
مدة التشغيل
الأداء
الاستخدام والترتيب
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | - |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | كل المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | كل المزوّدين | - |
| presence_penalty | كل المزوّدين | - |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | كل المزوّدين | - |
| response_format | كل المزوّدين | - |
| seed | كل المزوّدين | - |
| stop | كل المزوّدين | - |
| structured_outputs | كل المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | - |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | - |
| top_p | كل المزوّدين | - |