M

Meta: muse-spark-1.2-contributor

muse-spark-1.2-contributor
1M السياق131.1K الإخراجالاستدلالالأدواتأدوات متوازيةالرؤيةصوت داخلالفيديوالملفّاتالذاكرة المؤقّتةمهيكلبحث الويبرسالة نظام
تاريخ الإصدار Aug 21, 2026تم التحديث Aug 26, 2026

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark 1.2. Your prompts and outputs may be used to improve Meta’s products, making it ideal for experimentation, learning, and early-stage projects without worry about spend. It is a reasoning model from Meta, tailored for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window. The model is built to support multi-agent workflows, whether as either a main agent that plans and delegates or as a subagent executing in parallel. It works across multiple coding harnesses and supports structured output, parallel function calling, and configurable reasoning effort. In Meta’s testing, it performs well on multi-file refactors, extended debugging sessions, whole-repository generation, and tasks that stretch well past a single prompt.

الوضع chatالمُجزِّئ Otherمستويات الاستدلال minimal, maxمُعتدَل

الأسعار

سعر الإدخال
$0.20/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.40/ مليون رمز
النقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد Meta

مدة التشغيل

الأداء

جارٍ تحميل بيانات الأداء...

الاستخدام والترتيب

جارٍ تحميل الاستخدام...

المعاملات المدعومة

كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.

المعاملالمزوّدونافتراضي
include_reasoningكل المزوّدين-
max_tokensكل المزوّدين-
reasoningكل المزوّدين-
reasoning_effortكل المزوّدين-
repetition_penaltyكل المزوّدين-
response_formatكل المزوّدين-
structured_outputsكل المزوّدين-
temperatureكل المزوّدين-
tool_choiceكل المزوّدين-
toolsكل المزوّدين-
top_kكل المزوّدين-
top_pكل المزوّدين-

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة