Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | بعض المزوّدين | - |
| logprobs | بعض المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | بعض المزوّدين | - |
| parallel_tool_calls | بعض المزوّدين | - |
| presence_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| response_format | بعض المزوّدين | - |
| seed | بعض المزوّدين | - |
| stop | بعض المزوّدين | - |
| structured_outputs | بعض المزوّدين | - |
| temperature | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| top_logprobs | بعض المزوّدين | - |
| top_p | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن
وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.
اطلب هذا النموذج على Discord